El sistema selecciona de forma automática los fragmentos
de vídeo que considera de mayor interés
Francesc
Tarrés, Arnau Raventós y Raúl Quijada, profesores de la Escuela Técnica
Superior de Ingeniería de Telecomunicación y Aeroespacial de Castelldefels
(EETAC) y Luis Torres, profesor de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de
Telecomunicación de Barcelona han diseñado tecnología para automatizar los
resúmenes de partidos de fútbol.
El
programa selecciona de manera automática los fragmentos que considera de mayor
interés como pueden ser el nivel de ruido ambiente o de griterío del público,
los pitidos del árbitro, la detección de caras y personas… Esta información es
analizada por el programa que valora cada fragmento con una nota para después
elegir aquellos que tienen mayor relevancia.
El
profesor Francesc Tarrés, investigador principal y coordinador del proyecto,
explica que la tecnología “se basa en dividir el contenido en diferentes planos
de vídeo a los que asigna una nota de relevancia en función de la información
de bajo nivel que se extrae aplicando algoritmos matemáticos a la imagen y el
audio”.
El
programa ha sido probado en cinco partidos de fútbol y ha conseguido
seleccionar el 70% de los goles. Los investigadores aseguran que “hoy por hoy,
todavía no es posible realizar un resumen automático completo” pero que puede
ser una ayuda para los periodistas deportivos o los editores de vídeos.
